Como periodista, hay varias formas en las que se puede trabajar en el campo de la inteligencia artificial (IA). La inteligencia artificial es un tema muy amplio que abarca muchas áreas, desde la ciencia de datos hasta la ética y las implicaciones sociales de la IA, por lo que hay muchas oportunidades para periodistas en este campo. A continuación, se presentan algunas ideas sobre cómo un periodista puede trabajar en IA:
Reportaje especializado en IA
Los periodistas pueden especializarse en informar sobre noticias y avances en el campo de la IA. Se pueden cubrir temas como nuevos avances en la investigación de IA, la aplicación de la IA en diferentes industrias o el impacto de la IA en la sociedad.
En este medio , de hecho, intentamos mantener actualizados a nuestra audiencia en todo lo relativo a la inteligencia artificial
Periodismo de datos y análisis:
Los periodistas pueden utilizar las herramientas y técnicas de la IA para analizar grandes conjuntos de datos y descubrir tendencias y patrones interesantes. Esto puede ayudar a los periodistas a descubrir nuevas historias y a presentar los datos de una manera más clara y accesible.
¿Un ejemplo?
Tableau Public es ampliamente utilizado por periodistas de datos para analizar y presentar información de manera clara y accesible en sus artículos. Con esta herramienta, puedes importar datos de diversas fuentes, como archivos de Excel, bases de datos y servicios web, y crear visualizaciones atractivas e interactivas para contar historias basadas en datos.
Además de Tableau Public, hay otras herramientas similares, como Datawrapper y Flourish, que también son populares entre los periodistas de datos para crear visualizaciones y análisis de datos.
Estas herramientas pueden ayudarte a enriquecer tus artículos y ofrecer a tus lectores una perspectiva más completa e interesante de los temas que cubres.
Comunicación corporativa:
Las empresas que trabajan en el campo de la IA necesitan comunicadores especializados que puedan ayudar a explicar sus productos y tecnologías a los clientes y al público en general. Los periodistas con experiencia en comunicación y tecnología pueden ser muy valiosos en estos roles.
Etica, impacto político y sesgo algorítmico
La IA plantea una serie de cuestiones éticas y sociales que deben ser abordadas por los gobiernos y las organizaciones reguladoras. Los periodistas pueden investigar y reportar sobre las políticas públicas relacionadas con la Inteligencia artificial, así como analizar cómo la IA puede afectar a las personas y a la sociedad en general.
Un ejemplo concreto de un tema ético y social relacionado con la inteligencia artificial es el sesgo algorítmico. El sesgo algorítmico se refiere a la discriminación sistemática y no intencionada en los resultados de los algoritmos de IA, que pueden ser influenciados por los datos de entrenamiento y las suposiciones de los desarrolladores.
Un periodista podría investigar y reportar sobre cómo el sesgo algorítmico afecta a diferentes grupos de personas en ámbitos como la contratación laboral, el sistema de justicia penal, la atención médica y los servicios financieros. Por ejemplo, se ha descubierto que algunos algoritmos de contratación favorecen a los candidatos de ciertos grupos demográficos en detrimento de otros, lo que podría exacerbar la discriminación y la desigualdad en el acceso al empleo.
En este caso, un periodista podría:
- Investigar y entrevistar a expertos en ética de la IA, científicos de datos y representantes de grupos afectados por el sesgo algorítmico.
- Analizar políticas gubernamentales y regulaciones existentes o propuestas que abordan el sesgo algorítmico y la discriminación en la IA.
- Investigar casos específicos de sesgo algorítmico y cómo afectan a las personas y a la sociedad en general.
Explorar posibles soluciones y buenas prácticas en el desarrollo de algoritmos de IA para minimizar el sesgo y garantizar la equidad. - Al abordar temas como el sesgo algorítmico, los periodistas pueden contribuir al debate público sobre la ética y el impacto social de la inteligencia artificial, y ayudar a garantizar que la tecnología de IA se desarrolle y aplique de manera justa y responsable.
Un caso famoso de sesgo algorítimico – Riesgo de reincidencia
¿Conocías esta historia? Un caso famoso de sesgo algorítmico es el del sistema de evaluación de riesgo COMPAS (Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions), utilizado en los Estados Unidos para predecir el riesgo de reincidencia de los delincuentes. En 2016, la organización de noticias ProPublica publicó una investigación que reveló que el algoritmo tenía un sesgo racial.
ProPublica descubrió que el algoritmo tendía a predecir incorrectamente que los delincuentes afroamericanos eran más propensos a reincidir que los delincuentes blancos, mientras que también predecía incorrectamente que los delincuentes blancos tenían menos probabilidades de reincidir
Consejos de Inteligencia Artificial para Periodistas
A continuación te detallamos algunas plataformas informáticas que puedes utilizar.
Herramientas de generación automática de noticias.
Algunas plataformas de IA te permiten crear automáticamente resúmenes o borradores de noticias a partir de datos o fuentes de información. Además del archiconocido ChatGPT, también existen otras plataformas como https://automatedinsights.com/, utilizada por Associated Press, o https://narrativescience.com/quill.
Herramientas de Análisis de redes sociales
Utiliza herramientas de análisis de sentimiento y tendencias para identificar temas de conversación populares o controversiales en las redes sociales. Esto puede ayudarte a descubrir nuevos temas de interés para tus lectores y a mantenerte al tanto de lo que está en boca de todos.
¿Ejemplos?
Brandwatch es una plataforma de escucha y análisis de redes sociales que te permite monitorear conversaciones en línea, identificar tendencias y analizar el sentimiento
Talkwalker es otra herramienta de análisis de redes sociales que te permite monitorear y analizar conversaciones en línea en tiempo real.
Tweepi es una herramienta específica de Twitter que te ayuda a encontrar y seguir a usuarios relevantes en función de sus intereses, así como a monitorear conversaciones y tendencias en la plataforma. Visita su sitio web en: https://tweepi.com/
Soluciones para Verificación de hechos:
La IA puede ayudarte a verificar rápidamente la autenticidad de las fuentes y la información. Utiliza herramientas de verificación de hechos basadas en IA para asegurarte de que estás proporcionando información precisa y confiable a tus lectores.
¿Ejemplos?
Full Fact es una organización de verificación de hechos con sede en el Reino Unido que está trabajando en el desarrollo de herramientas de IA para ayudar en la verificación de hechos. Aunque su servicio principal de verificación de hechos es realizado por humanos, han estado investigando cómo la IA puede mejorar y acelerar el proceso.
ClaimBuster: ClaimBuster es un proyecto de investigación desarrollado por la Universidad de Texas en Arlington que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para identificar automáticamente afirmaciones verificables en textos políticos, como discursos y debates.
¿Conoce el Fake News Challenge?
A próposito, te contemos de este tema que te puede interesar como periodista. El Fake News Challenge es una competencia de investigación en la que equipos de todo el mundo trabajan en el desarrollo de algoritmos de IA para detectar noticias falsas y desinformación. Aunque no es una herramienta en sí misma, es un ejemplo de cómo la comunidad de investigación está explorando el uso de la IA en la verificación de hechos y la detección de noticias falsas.
